包含导航接收机AD截位方法的词条
进行高速信号采集时,使用两路AD是什么意思?有什么作用?
你说的两个AD是常见的正交采样,采得IQ两路正交信号,两路采样的相位是不一样的,可以保证在降低采样速率的前提下可以保留信号复包络的幅度、相位等信息不丢失。
你可以查一下正交采样,或正交双通道,或是I,Q两路这些关键词,看多了,就知道咋回事了。
下边是网上一些基本的知识:
信号是信息的载体,实际的信号总是实的,但在实际应用中采用复信号却可以带来很大好处,由于实信号具有共轭对称的频谱,从信息的角度来看,其负频谱部分是冗余的,将实信号的负频谱部分去掉,只保留正频谱部分的信号,其频谱不存在共轭对称性,所对应的时域信号应为复信号。
通信一般具有载波,早期通信的载波为正弦波,通过调制传输信息,发射和接收的都是实信号,接收后要把调制信号从载波里提取出来,通常的做法是将载频变频到零(通称为零中频)。我们知道,通常的变频相当于将载频下移,早期的调幅接收机将下移到较低的中频,其目的是方便选择信号和放大,然后通过幅度检波(调幅信号的载波只有幅度受调制)得到所需的低频信号,现代通信信号有各种调制方式,为便于处理,需要将频带内的信号的谱结构原封不动的下移到零中频(统称为基带信号)。很显然,将接收到的实信号直接变到零中频是不行的,因为实信号存在共轭对称的双边谱,随着载频的下移,正、负相互接近,到中频小于信号频带一半时,两部分谱就会发生混叠,当中频为零时混叠最严重,使原信号无法恢复,这时应在变频中注意避免正、负谱分量的混叠,正确的获取基带信号。
实际表示复数变量使用实部和虚部两个分量。复信号也一样,必须用实部和虚部两路信号来表示它,两路信号传输会带来麻烦,实际信号的传输总是用实信号,而在信号处理中则用复信号。《通信信号处理》张贤达 国防工业出版社J
对于虚数的难于理解,一定程度上是由于难以想像它究竟是个什么东西,就像4维以上的空间,难以在脑子里建立其形象的影像一样。对于j,这个-1的平方根,容易产生一种直觉的排斥,除了掌握能够解出数学题目的运算规则以外,一般人都不会去琢磨它有没有实际意义,有什么实际意义。在“达芬奇的密码”里,Langdon关于科学家对j的信仰以及教徒对宗教的信仰的类比,是对j之虚无缥缈和其重要性的绝妙诠释。 但是,对于一个搞通信或是信号处理的人来说,由于quadrature signal 的引入,j被赋予了确确实实的物理含义。下面说说我的一知半解。
从数学上说,虚数真正确立其地位是在十八世纪欧拉公式以及高斯复平面概念建立起来之后。欧拉公式告诉我们实数的正弦余弦与任意一个复数的关系;高斯复平面则给出了形象表示复数的方法,并暗示了实部与虚部的正交性。
对于一个时域复数信号,实部和虚部分别代表了正交的信息。就像QPSK的modulating signal,这一点不难理解。 另一个时域的重要性质是两个complex exponential 的和,是一个实数余弦。
在考虑复频域的概念之前,先回忆一下傅利叶变换的物理意义:一个任意信号可以分解成谐波相加的形式。对于一个实数周期信号,可以直观的将其分解成多个不同相位的余弦谐波。但是,在傅利叶变换中,基本信号是complex exponential,也就是说,频域信号是在复频域上表现的。对于实数信号,复频域上的共轭对称,保证了所有基本信号的虚部抵消;当然,傅利叶变换是适用于所有复数信号的。
对于复频域,一个频率上的模的平方,表示这个频率分量能量的大小;相位,表示时域上初始相位;正负频率分别表示,在时域复平面内,向两个逆顺时针不同方向转动rotating phasor 所展现的频率。 复数信号处理的好处有:由于对相位的确定,使coherent detection 成为可能;对于数字通信,在基带处理带通信号,可以是有效带宽减少一半,进而对于AD 的采样率要求,FFT的处理能力等都有改善,比如在OFDM系统中transmitter中在基带完成的IFFT block等。 通过一个简单的QPSK系统,可以对以上理论有更深刻的了解。解析信号的实部和虚部是正交的,是希尔伯特变换对,实部就是原信号或者说是实际存在的信号。由此我们可以利用希尔伯特变换得到解析信号。在雷达信号中,对于中频信号需要变换成零中频的复信号,称为视频信号(不一定解析,但是实部和虚部是正交的),有正交变换法,希尔伯特变换法,多相滤波法,插值法等多种方法,可以根据具体要求选取适当的方法。这些方法在雷达原理、软件无线电、通信理论等书籍和文献中都能找到很多。用复信号表示信号,构造解析信号减少一半频带是一个优点;用来表示实信号时,运算简便也是一个很重要的优点。: 对于窄带信号
s(t)=a(t)cos(wt+fai(t)),正交形式为s(t)=si(t)cos(wt)-sq(t)sin(wt),式中si(t)=a(t)cos(fai(t)),sq(t)=a(t)sin(fai(t)),si(t)称为基带同相分量,sq(t)称为基带正交分量。指数形式和解析信号形式一样的条件是:wt=wm,式中wm为信号si(t)=a(t)cos(fai(t))的最高频率。满足wt=wm时信号s(t)的指数形式和解析信号形式都是a(t)exp(j*(wt+fai(t)))。不过在雷达信号中,相干视频信号一般都不是解析信号。
I Q两路信号仍然满足hilbert 的关系,实际中l两路信号满足hilbert变换知识理想的情况,而我们在工程中是很难实现的,因此就采用了I,Q两路的方式来做
就是说正交检波的话,得到I、Q两路信号,刚好 I路就是实部,Q路就是虚部。
在产生雷达信号是,得到两倍的带宽可以降低采样率的,这样就降低了对A/D的要求。
正交检波的接收机把信号的实部虚部都得到,这样就相当于把整个信号得到了,平方求模得幅度,相除反正切求相位,就是这样得。任何信号包括雷达信号实际上都是实信号,复信号是为了分析复解析信号而提出的,也为引入I,Q双通道的概念,因为在雷达系统中,信号的产生通常采用正交调制的方式产生,这可以获得一般调制的2倍带宽。
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问题来源:物理世界中的信号都是实信号,为什么信号处理理论要引入复信号?
探讨:
1、在信号处理中采用复信号表示法主要是为了数学处理的方便,因为若采用实信号表示法,当对信号进行处理时,将会产生大量的“交叉项”,这会给系统的分析带来一定的复杂性,而这个问题通过采用复信号表示法可以得到减轻,而且由于复信号的实部和虚部正好与接收机中的同相支路(I)和正交支路(Q)相对应,所以在系统中采用复信号表示法就是很自然的事。实信号的频谱是双边对称的,也就是说存在着负的频率,但是实际上负频率也是不存在的,而解析的复信号的频谱恰恰就是只有正频率的。
为了得到与某个实信号相对应的复信号,可以通过将实信号的正频率谱加倍,并令负频率谱等于零而得到,而这个过程的实际工程实现是通过希尔伯特变换进行的,这样的复信号是解析的。
有关这个问题的进一步的详细解释可以参考:
Richard L. Mitchell所著的Radar Signal Simulation. Artech House,INC. 1976 或者其中译本:陈训达译. 雷达系统模拟. 北京:国防工业出版社,1982
参考张贤达,保铮的《通信信号处理》
2、从信号与系统的角度,我认为这样理解也不错:
求系统的响应必须要要输入信号与系统进行卷积;
为了简化和便于数值处理,人们就需要寻找一类特殊的基本单元信号,这类特殊的信号有两大特点:(1),可表达普遍的信号,(2),此类信号的响应较为简单;
经过寻找,发现指数形式的信号很适合做这类基本单元信号;它的响应是常值与指数的积;并且,此类信号可表示大量的信号;
关键是要把普通的实信号表示成为指数形式,也需要引入虚数的概念(Euler公式)。
3、将实信号通过希尔伯特变换变换成复信号,一方面去掉了原实信号的负频率项,但并不会损失信息,因为正负频率项是对称的。另一方面,这种只保留正频率项的做法有利于消除信号运算中产生的大量“交叉项”。
4、我的理解:
去掉了负频率,使的带宽减倍,因而能够降低采样频率
正如上叙,减少了交叉项
使得时域里有了相位,从而易于定义瞬时频率
5、对于一个实信号,频频是共轭对称的,即负频可以完全有正频确定,是冗余的。对于最高频率为fm的基带信号,如果调制到载波上,则正频率部分的带宽为2fm;而如果对于基带信号构造其解析新后再调制到载波上,则带宽仅为fm,从这个意义上解析信号可以使带宽减半,可以降低带通信号的采样频率。
当然,从另外一个角度讲,实信号变为复信号后,实际上变为了两路信号,比如解析信号(实部为原信号,虚部为正交信号)。所以,对于采样来说,由一路采样变为了两路采样,实际采样率并未减少。
复信号的实现就是通过两个信号通道。复信号相乘,就不止是两个通道各自的运算,而还有交叉耦合相乘。复谐波x=xr+j*xi=cos(wit)+j*sin(wit)=exp(jwit)与复数a+jb的乘法如图所示。
6、一般情况下是两个实系数的数字滤波器,对实部和虚部分别处理。
不过,现在也有复系数滤波器,可以直接对复信号进行滤波处理。现在做的雷达仿真系统脉冲压缩中的匹配滤波采样的就是复系数滤波器,即卷积滤波的输入和系数以及输入都是复数。有时候从复信号流图的角度去考虑问题和处理问题,也能带来很多方便之处,比如在中频直接采样数字混频正交变换中。
推广一下,二元有复信号(两通道,用1,i表示单位),四元有超复信号(四通道,用1,i,j,k表示单位),相应的都有(超)复系数滤波器。感兴趣的可以去查看一些相关的文献。
7、以上论述,讲得很好,仍过于浮浅。事实上,我们引入解析信号,我个人认为,出于以下原因:
可以提高增益3dB,这在通信、雷达等应用中是很大的贡献。
可以利用相位信息。实信号存在相位模糊,而解析信号由于两通道正交,包含有冗余信息,不存在相位模糊现象。
很多先进的接收机采用了正交双通道,实现了相参积累,提高了信噪比。
事实上,利用的信号表示形式越复杂(抽象),包含的冗余信息越多,由此可以得到一些意想不到的结果。我们已经用到了解析信号,可以表示为a+bi,三维空间a+bi+cj,四维空间a+bi+cj+dk(四元数)。
8、本质以下几点:
信号处理的很大一部分内容和空间的基有关,至少在有限维空间内,实数基和复数基之间是一个可逆线性变换,基本属于同构的范畴.
复数简化了一些常见运算,比如,cosx+cos2x...+_cosnx,而这些是证明傅立叶级数的处处收敛等中的常见操作.可以说只要和正弦有关的运算,借助复数这个工具都能更快的得到结果.
复数进入之后,可以使用复变函数中共形,保角等映射知识,使分析系统稳定性和定性等方面的内容可以说是有了本质升华.
导航GPS天线安装在车的哪个位置接收效果最好
GPS天线安装在中控上部盖板下面,不但隐蔽,而且效果非常不错,搜星速度很快,一般情况下一分钟之内就能正常启动,测试最快的一次竟然25秒启动,而且搜星数量增加了(一般能搜7颗以上的卫星),所以定位更准确。
GPS由三个独立的部分组成:
空间部分:21颗工作卫星,3颗备用卫星。
地面支撑系统:1个主控站,3个注入站,5个监测站。
用户设备部分:接收GPS卫星发射信号,以获得必要的导航和定位信息,经数据处理,完成导航和定位工作。
GPS接收机硬件一般由主机、天线和电源组成。
数字信号截位一位是几dB
一位就是1db。
信号单位db是什么,1,dB是一个纯计数单位,在工程中有不同的定义方式(仅仅是看上去不同)。对于功率,dB=10log。对于电压或电流,dB=20log。2,dB的意义其实再简单不过了,就是把一个很大(后面跟一长串0的)或者很小(前面有一长串0的)的数比较简短地表示出来。dB命名来自贝尔Bel,就是发明电话的那个贝尔,无线通信中经常会碰到很大或很小的数字,比如无线电发射功率40W,而接收机接收到的功率只有0.000000002W,这种情况下对相对参考功率的比值取对数的做法,就比较方便。
GPS卫星导航的原理和导航方法分别是什么
GPS的工作原理,简单地说来,是利用我们熟知的几何与物理上一些基本原理。首先我们假定卫星的位置为已知,而我们又能准确测定我们所在地点A至卫星之间的距离,那么A点一定是位于以卫星为中心、所测得距离为半径的圆球上。进一步,我们又测得点A至另一卫星的距离,则A点一定处在前后两个圆球相交的圆环上。我们还可测得与第三个卫星的距离,就可以确定A点只能是在三个圆球相交的两个点上。根据一些地理知识,可以很容易排除其中一个不合理的位置。当然也可以再测量A点至另一个卫星的距离,也能精确进行定位。 以上所说,要实现精确定位,要解决两个问题:
其一是要确知卫星的准确位置;
其二是要准确测定卫星至地球上我们所在地点的距离。下面我们看看怎样来做到这点。
GPS导航示意图
怎样确知卫星的准确位置
要确知卫星所处的准确位置。首先,要通过深思熟虑,优化设计卫星运行轨道,而且,要由监测站通过各种手段,连续不断监测卫星的运行状态,适时发送控制指令,使卫星保持在正确的运行轨道。将正确的运行轨迹编成星历,注入卫星,且经由卫星发送给GPS接收机。正确接收每个卫星的星历,就可确知卫星的准确位置。
这个问题解决了,接下来就要解决准确测定地球上某用户至卫星的距离。卫星是远在地球上层空间,又是处在运动之中,我们不可能象在地上量东西那样用尺子来量,那么又是如何来做的呢?
如何测定卫星至用户的距离
我们过去都学过这样的公式:时间X速度=距离。我们也从物理学中知道,电波传播的速度是每秒钟三十万公里,所以我们只要知道卫星信号传到我们这里的时间,就能利用速度乘时间等于距离这个公式,来求得距离。所以,问题就归结为测定信号传播的时间。
要准确测定信号传播时间,要解决两方面的问题。一个是时间基准问题。就是说要有一个精确的时钟。就好比我们日常量一张桌子的长度,要用一把尺子。假如尺子本身就不标准,那量出来的长度就不准。另一个就是要解决测量的方法问题。
时间基准问题
GPS系统在每颗卫星上装置有十分精密的原子钟,并由监测站经常进行校准。卫星发送导航信息,同时也发送精确时间信息。GPS接收机接收此信息,使与自身的时钟同步,就可获得准确的时间。所以,GPS接收机除了能准确定位之外,还可产生精确的时间信息。
测定卫星信号传输时间的方法
为了避免采用过多的技术术语,我们先作一个不太恰当的比喻。我们在所处的地点和卫星上同时启动录音机来播放“东方红”乐曲,那么,我们应该能听到一先一后两支“东方红”的曲子(实际上,卫星上播放的曲子,我们不可能听见,只是假想能够听到),但一定是不合拍的。为了使两者合拍,我们延迟启动地上录音机的时间。当我们听到两支曲子合拍时,启动录音机所延迟的时间就等于曲子从卫星传送到地上的时间。当然,电波比声波速度高得多,电波也不能用耳朵来接收。所以,实际上我们播送的不是“东方红”乐曲,而是一段叫做伪随机码的二进制电码。延迟GPS接收机产生的伪随机码,使与接收到卫星传来的码字同步,测得的延迟时间就是卫星信号传到GPS接收机的时间。至此,我们也就解决了测定卫星至用户的距离。当然,上面说的都还是十分理想的情况。实际情况比上面说的要复杂得多,所以我们还要采取一些对策。例如:电波传播的速度,并不总是一个常数。在通过电离层中电离子和对流层中水气的时候,会产生一定的延迟。一般我们这可以根据监测站收集的气象数据,再利用典型的电离层和对流层模型来进行修正。还有,在电波传送到接收机天线之前,还会产生由于各种障碍物与地面折射和反射产生的多径效应。这在设计GPS接收机时,要采取相应措施。当然,这要以提高GPS接收机的成本为代价。 原子钟虽然十分精确,但也不是一点误差也没有。GPS接收机中的时钟,不可能象在卫星上那样,设置昂贵的原子钟,所以就利用测定第四颗卫星,来校准GPS接收机的时钟。我们前面提到,每测量三颗卫星可以定位一个点。利用第四颗卫星和前面三颗卫星的组合,可以测得另一些点。理想情况下,所有测得的点,都应该重合。但实际上,并不完全重合。利用这一点,反过来可以校准GPS接收机的时钟。测定距离时选用卫星的相互几何位置,对测定的误差也不同。为了精确的定位,可以多测一些卫星,选取几何位置相距较远的卫星组合,测得误差要小。在我们提到测量误差时,还有一点要提到,就是美国的SA政策。美国政府在GPS设计中,计划提供两种服务。一种为标准定位服务(SPS),利用粗码(C/A)定位,精度约为100m,提供给民用。另一种为精密定位服务(PPS),利用精码(P码)定位,精度达到10m,提供给军方和特许民间用户使用。由于多次试验表明,SPS的定位精度已高于原设计,美国政府出于对自身安全的考虑,对民用码进行了一种称为“选择可用性SA(Selective Availability)”的干扰,以确保其军用系统具有最佳的有效性。由于SA通过卫星在导航电文中随机加入了误差信息,使得民用信号C/A码的定位精度降至二维均方根误差在100米左右。
采用差分GPS技术(DGPS),可消除以上所提到大部分误差,以及由于SA所造成的干扰,从而提高卫星导航定位的总体精度,使系统误差达到10到15米之内。
GPS技术的错差
在GPS定位过程中,存在三部分误差。一部分是对每一个用户接收机所共有的,例如:卫星钟误差、星历误差、电离层误差、对流层误差等;第二部分为不能由用户测量或由校正模型来计算的传播延迟误差;第三部分为各用户接收机所固有的误差,例如内部噪声、通道延迟、多径效应等。利用差分技术第一部分误差可完全消除,第二部分误差大部分可以消除,这和基准接收机至用户接收机的距离有关。第三部分误差则无法消除,只能靠提高GPS接收机本身的技术指标。对美国SA政策带来的误差,实质上它是人为地增大前两部分误差,所以差分技术也相应克服SA政策带来的影响。
差分GPS技术消除公共误差原理
假如在距离用户500公里之内,设置一部基准接收机。它和用户接收机同时接收某一卫星的信号,那么我们可以认为信号传至两部接收机所途经电离层和对流层的情况基本是相同,故所产生的延迟也相同。由于接收同一颗卫星,故星历误差、卫星时钟误差也相同。若我们通过其它方法确知所处的三维座标(也可以用精度很高的GPS接收机来实现,其价格比一般GPS接收机高得多),那就可从测得伪距中,推算其中的误差。将此误差数据传送给用户,用户就可从测量所得的伪距中扣除误差,就能达到更精确的定位。
GPS数据处理软件是GPS用户系统的重要部分,其主要功能是对GPS接收机获取的卫星测量记录数据进行“粗加工”、“预处理”,并对处理结果进行平差计算、坐标转换及分析综合处理。解得测站的三维坐标,测体的坐标、运动速度、方向及精确时刻。
GPS定位技术是正在发展中的高新技术,数据处理技术也处在不断更新之中,各系列GPS接收机制造厂家研制的处理软件也各具特色。 全球定位系统GPS是近年来开发的最具有开创意义的高新技术之一,其全球性、全能性、全天候性的导航定位、定时、测速优势必然会在诸多领域中得到越来越广泛的应用。在发达国家,GPS技术已经开始应用于交通运输和道路工程之中。目前,GPS技术在我国道路工程和交通管理中的应用还刚刚起步,相信随着我国经济的发展,高等级公路的快速修建和GPS技术应用研究的逐步深入,其在道路工程中的应用也会更加广泛和深入,并发挥更大的作用。 GPS导航系统与电子地图、无线电通信网络及计算机车辆管理信息系统相结合,可以实现车辆跟踪和交通管理等许多功能,这些功能包括: 车辆跟踪 利用GPS和电子地图可以实时显示出车辆的实际位置,并任意放大、缩小、还原、换图;可以随目标移动,使目标始终保持在屏幕上;还可实现多窗口、多车辆、多屏幕同时跟踪。利用该功能可对重要车辆和货物进行跟踪运输。
提供出行路线规划和导航 提供出行路线规划是汽车导航系统的一项重要辅助功能,它包括自动线路规划和人工线路设计。自动线路规划是由驾驶者确定起点和目的地,由计算机软件按要求自动设计最佳行驶路线,包括最快的路线、最简单的路线、通过高速公路路段次数最少的路线等的计算。人工线路设计是由驾驶者根据自己的目的地设计起点、终点和途经点等,自动建立线路库。线路规划完毕后,显示器能够在电子地图上显示设计线路,并同时显示汽车运行路径和运行方法。
信息查询 为用户提供主要物标,如旅游景点、宾馆、医院等数据库,用户能够在电子地图上根据需要进行查询。查询资料可以文字、语言及图象的形式显示,并在电子地图上显示其位置。同时,监测中心可以利用监测控制台对区域内的任意目标所在位置进行查询,车辆信息将以数字形式在控制中心的电子地图上显示出来。
(4)话务指挥
指挥中心可以监测区域内车辆运行状况,对被监控车辆进行合理调度。指挥中心也可随时与被跟踪目标通话,实行管理。
(5)紧急援助
通过GPS定位和监控管理系统可以对遇有险情或发生事故的车辆进行紧急援助。监控台的电子地图显示求助信息和报警目标,规划最优援助方案,并以报警声光提醒值班人员进行应急处理。
GPS技术在汽车导航和交通管理工程中的研究与应用目前在中国刚刚起步,而国外在这方面的研究早已开始并已取得了一定的成果。加拿大卡尔加里大学设计了一种动态定位系统,该系统包括一台捷联式惯性系统,两台GPS接收机和一台微机,可测定已有道路的线形参数,为道路管理系统服务。美国研制了应用于城市的道路交通管理系统,该系统利用GPS和GIS建立道路数据库,在数据库中包含有各种现时的数据资料,如道路的准确位置、路面状况、沿路设施等,该系统于1995年正式运行,为城市道路交通管理起到重要作用。近些年来国外研制了各种用于车辆诱导的系统,其中车辆位置的实时确定以往主要依据惯性测量系统以及车轮传感器,随着GPS的发展和所显示出的优越性,有取代前两种方法的趋势。用于城市车辆诱导的GPS定位一般是在城市中设立一个基准站,车载GPS实时接收 基准站发射的信息,经过差分处理便可计算出实时位置,把目前所处位置与所要到达的目标在道路网中进行优化计算,便可在道路电子地图上显示出到达目标的最优化路线,为公安、消防、抢修、急救等车辆服务。
导航型接收机有哪些种类?
按接收机的用途分类
导航型接收机 此类型接收机主要用于运动载体的导航,它可以实时给出载体的位置和速度。这类接收机 一般采用C/A码伪距测量,单点实时定位精度http://www.map5.cn较低,一般为±25mm,有SA影响时为±100mm。 这类接收机价格便宜,应用广泛。根据应用领域的不同,此类接收机还可以进一步分为: 车载型——用于车辆导航定位; 航海型——用于船舶导航定位; 航空型——用于飞机导航定位。由于飞机运行速度快,因此,在航空上用的接收机 要求能适应高速运动。 星载型——用于卫星的导航定位。由于卫星的速度高达7km/s以上,因此对接收机的要求更高。
测地型接收机 测地型接收机主要用于精密大地测量和精密工程测量。定位精度高。仪器结构复杂,价格较贵。 授时型接收机 这类接收机主要利用GPS卫星提供的高精度时间标准进行授时,常用于天文台及无线电通讯中时间同步。
按接收机的载波频率分类
单频接收机 单频接收机只能接收L1载波信号,测定载波相位观测值进行定位。由于不能有效消除 电离层延迟影响,单频接收机只适用于短基线(15km)的精密定位。
双频接收机 双频接收机可以同时接收L1,L2载波信号。利用双频对电离层延迟的http://www.chong123.cn不一样,可以消除电离层 对电磁波信号的延迟的影响,因此双频接收机可用于长达几千公里的精密定位。
按接收机通道数分类
GPS接收机能同时接收多颗GPS卫星的信号,为了分离接收到的不同卫星的信号,以实现对卫星信号的跟踪、处理和量测,具有这样功能的器件称为天线信号通道。根据接收机所具有的通道种类可分为: 多通道接收机 序贯通道接收机 多路多用通道接收机
按接收机工作原理分类
码相关型接收机 码相关型接收机是利用码相关技术得到伪距观测值。
平方型接收机 平方型接收机是利用载波信号的平方技术去掉调制信号,来恢复完整的载波信号 通过相位计测定接收机内产生的载波信号与接收到的载波信号之间的相位差,测定伪距观测值。
混合型接收机 这种仪器是综合上述两种接收机的优点,既可以得到码相位伪距,也可以得到载波相位观测值。
干涉型接收机 这种接收机是将GPS卫星作为射电源,采用干涉测量方法,测定两个测站间距离。
接收机如何计算它到一个导航卫星的距离?
用最小二乘法,可以允许方程数多于未知数数,采用最小均方准则拟合最优解。形象地理解为:五根火柴棍,头部分别位于五个固定点(模拟卫星位置),尾部交于一点(模拟用户位置),理想情况应交于一点,但由于长度均存在误差,因此无法准确地交于一点,但最小二乘法解算出来的解到每跟火柴棍尾部的距离和最小,也就是虽不能准确交于一点,但解出来的点已经是误差最小的点了。