导航需要大数据分析吗（大数据在导航系统的应用）

本文目录一览：

• 1、导航软件是如何精准报告路况的，你知道工作原理吗？
• 2、你有没有想过,高德导航的背后,藏着一个智慧交通大数据分析?那么,在微信支付的
• 3、导航是怎么知道前方道路拥堵的？真的只靠卫星定位吗？
• 4、导航是如何应用大数据分析最近路线
• 5、百度地图的导航主要采用什么大数据计算模式？
• 6、大数据具体是做什么？有哪些应用？

导航软件是如何精准报告路况的，你知道工作原理吗？

任何一款导航软件要定位用户手机的位置，无非有两种主要方式，一是卫星定位，即GPS系统或者北斗系统；二是基站定位，即LBS定位。此外，AGPS和WIFI也可以参与其中，但这两种是辅助作用。

第一，不是精确，地图软件采用导航等APP获得行驶车辆的数据，然后利用大数据进行分析，比如浮动车算法，这些算法已经有10多年的开发了，所以相对而言比较成熟。

第二，这种方法依赖数据的多少，比如，很多小城市，路况就不行，因为车辆少。哈哈

第三，人们对精准的要求不一样，一般民众和科研人员对地图厂商的数据反应是不同的，一般老百姓对地图路况精准度要求比较低，容易满足，而做科研的，对他们的数据，往往hehe。

第四、不能否则地图厂商的开发人员一直在大数据方面的工作，和大数据本身的为例。一个是单一数据源算法的提升， 比如利用gps判定路况，其算法一直在提升，另外就是多数据源问题，比如利用视频和雷达数据，提升路口交通数据准确预测。

平时在生活中选择导航软件，最看重的就是软件的精准性。在这个大数据横行的时代，要想达到一定精度上的精准，就必须要借助大数据智能化能力，这也是目前市面上大部分导航软件最经常使用的一种技术方法。

比如说，很多导航软件都会通过多元数据池和强大的AI计算能力构成服务平台，实时跟踪道路情况和交通情况，以小时甚至分钟为单位对实时路况进行更新，并推送至用户的系统软件中，尽可能减少因技术问题而产生的路况延迟报告，提高路况报道的精准性。

现在市面上各类导航软件越来越多，而这些软件想要从强大的竞争市场中脱颖而出，最为关键的就是一个“准”字。技术能力的强弱直接决定了导航软件所能够达到的高度。

你有没有想过,高德导航的背后,藏着一个智慧交通大数据分析?那么,在微信支付的

智慧交通充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网、区块链等新一代信息技术，综合运用交通科学、系统方法、人工智能等理论与工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策。新中新智慧交通通过建设实时的动态信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，形成问题分析模型，实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升，推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展。

导航是怎么知道前方道路拥堵的？真的只靠卫星定位吗？

现在我们的科技越来越发达了，从而使我们的生活也越方便了。我们每天离不开的就是手机，手机可以实现很多功能，让我们的生活更加便捷。我们今天就来说一下手机导航这件事情。在以前，导航还没有被发明出来的时候，我们只能拿着地图到处问人，或是看路牌，即使如此，我们还是很容易走错路，经常为了找一个地方浪费了很多时间。在一些大城市里，还出现了“带路”的职业，我们以前会特别佩服那些认路很厉害的人，我们都叫他们是“活地图”。但现在，我们越来越不需要向路人问路了，因为基本上每个人的手机里都会导航的APP，只要拿着手机，就可以轻松地找到目的地。

现在导航非常的智能，不仅可以帮你指路，还能规划出最适合你的路线，只要跟着导航走，一般都不会有什么问题。那么就有网友说了，为什么导航这么厉害，它又没有眼睛，却能看得那么远那么准？导航是不是就是靠着卫星实现它的功能的呢？

据了解，导航的关键因素确实是卫星定位，也就是GPS。如果没有卫星定位，就不会有导航的存在了，我们也根本不知道自己身在何方。现在的导航越来越厉害了，还可以帮我们排除拥堵的路线和正在修路的地方，它为什么这么智能呢？难道卫星定位可以看这么远吗？其实卫星除了定位，还有一个功能，那就是可以计算车流量，它真的会算吗？我们经常可以看到地图上有一段红色的路线，就是拥堵的路段，这时候导航就会提醒你更改一个路线，可以节省更多的时间。大家知道车流量是怎么计算出来的吗？其实还是司机自己算出来的。说得通俗一点，就是如果卫星检测到在某一个路段用地图的人有100个，这时候地图就会显示这个路段是拥堵的。说白了，这都是大数据强大的力量。但是有时候也会有一些误差，比如说，如果大家用的都是百度地图，这时候百度地图就会显示拥堵，如果只有几个人用高德地图，高德地图就没办法判断出这个路段是拥堵的。

除了大数量计算出来，手机导航和交通部门也是保持着联系的。一般情况下，这些不同的手机导航软件都会和相关部门合作、交流，由交通部门或是施工单位为导航软件提供正确的数据。比如说，有的地方在维修，有的地方限行了，有的地方出事故了等等，所以我们在用导航的时候，通常都可以听到一些很详细的提示。

因为现在手机导航真的是太方便了，所以车载导航基本都没人用了，因为车载导航功能比较单一，而且也没有连接网络，所以车载导航只能提供最最基本的地图功能，没办法给司机朋友提供最及时的资讯。相比起手机导航，车载导航就显得比较单一了，目前市面上几乎所有车载导航都是离线的，导航上只能显示路线，没有实时路况，更不知道哪里堵车。只有手机上面的在线导航才具备这样的功能，所以现在很多朋友即便车上有导航也不用，而是打开手机导航使用。

导航是如何应用大数据分析最近路线

利用卫星影像获取图片，把图传到后台电脑，再让工作人员数字化。

地图导航软件公司都有专门的测绘车辆和人员，他们每天都驾车行驶在道路上采集道路信息，测绘车辆的车顶上会安装摄像头，在车辆行驶过程中会拍下各种道路的信息。

所有的导航技术都涉及定位与已知位置或模式相比较的导航仪的位置。在更广泛的意义上，导航可以指涉及确定位置和方向的任何技能或研究。在这个意义上，导航包括定向运动和行人导航。导航仪还经常测量与物体的距离。在图表上，距离产生一个圆或圆弧的位置。圆圈，圆弧和位置的双曲线通常被称为位置线。如果导航员画两条线，他们相交就必须在那个位置。

百度地图的导航主要采用什么大数据计算模式？

算法的第一步是求出图片中心坐标点（经度，纬度）到地图坐标原点（0，0）的距离，在实践过程中，如果采用标准的球面距离计算公式，会产生误差，特别是纬度绝对值大的区域。这是因为大部分WEBGIS采用墨卡托投影，纬度绝对值越大的球面区域拉伸越长，所以需要采用墨卡托投影正解公式来计算距离，消除误差。

公式中a为椭球长半轴，b为椭球短半轴，例如百度地图采用WSG84椭球体参数，故a等于6378137米，b等于6356752.3142米。L0，B0为标准原点经纬度（0，0），L，B为带入计算的中心点经纬度，e为偏心率。

大数据具体是做什么？有哪些应用？

大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。

提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。

应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。

1.    互联网行业大数据的应用代表为电商、社交、网络检索领域，可以根据销售数据、客户行为（活跃度、商品偏好、购买率等）数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等、搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品。

2.    政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。

3.    金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。