python3（python3x完全兼容python2x吗?）

本文目录一览：

• 1、Python3和Python2的区别？
• 2、Python3的哪个版本最好用？
• 3、python3是什么
• 4、python3种数据类型
• 5、python和python3哪个好
• 6、python3是什么时候发布的？

Python3和Python2的区别？

具体区别如下

1：打印时，py2需要可以不需要加括号，py3 需要python 2 ：print ('lili') , print 'lili'python 3 : print ('lili') python3 必须加括号exec语句被python3废弃，统一使用exec函数

2：内涵

Python2：1，臃肿，源码的重复量很多。 2，语法不清晰，掺杂着C，php，Java的一些陋习。

Python3：几乎是重构后的源码，规范，清晰，优美。

3: 输出中文的区别python2：要输出中文 需加 # -*- encoding:utf-8 -*-Python3 ：直接输出

4：input不同python2 ：raw_input python3 ：input 统一使用input函数

5：指定字节python2在编译安装时，可以通过参数-----enable-unicode=ucs2 或-----enable-unicode=ucs4分别用于指定使用2个字节、4个字节表示一个unicode；python3无法进行选择，默认使用 ucs4查看当前python中表示unicode字符串时占用的空间：impor sysprint（sys.maxunicode）#如果值是65535，则表示使用usc2标准，即：2个字节表示#如果值是1114111，则表示使用usc4标准，即：4个字节表示

6：py2：xrangerangepy3：range 统一使用range，Python3中range的机制也进行修改并提高了大数据集生成效率

7：在包的知识点里包：一群模块文件的集合 + __init__区别：py2 ： 必须有__init__　py3：不是必须的了

8：不相等操作符""被Python3废弃，统一使用"!="

9：long整数类型被Python3废弃，统一使用int

10：迭代器iterator的next()函数被Python3废弃，统一使用next(iterator)

11：异常StandardError 被Python3废弃，统一使用Exception

12：字典变量的has_key函数被Python废弃，统一使用in关键词

13：file函数被Python3废弃，统一使用open来处理文件，可以通过io.IOBase检查文件类型

Python3的哪个版本最好用？

Python 3.9 。

场景一：学习、练习

如果是纯粹学习的话，尽可能选择比较新的版本，例如：3.7、3.8，这样能够使用最新的特性，目前最新版本是 Python 3.9 。如果是初学者，可以安装 anaconda，里面自带 500+ 常用库，省事方便。

场景二：生产环境

在生产环境的话，尽可能选择稳定的版本，长期支持的版本。如果是有历史包袱，比如历史代码用的 2.7 版本，那么就继续用 Python 2.7 的版本。

需要补充的是：Python 2.x 已经停止更新了，而且 Python 3.x 与 Python 2.x 不兼容。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。

python3是什么

python3指的是3.5及以上版本。

目前主流的库基本上都已支持Python3，或积极向Python3迁移，Python后面的新特征也只会在Python3中体现。

python3种数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字） + String（字符串） + List（列表） + Tuple（元组） + Sets（集合） + Dictionary（字典）。

Number（数字）

数字类型是顾名思义是用来存储数值的，需要记住的是，有点和Java的字符串味道差不多，如果改变了数字数据类型的值，将重新分配内存空间。

可以使用del语句删除一些数字对象的引用：del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]。

Python 支持三种不同的数值类型：

1.整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。

2.浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）

3.复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

数字类型转换

1.int(x) 将x转换为一个整数。

2.float(x) 将x转换到一个浮点数。

3.complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。

4.complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

额外说明

和别的语言一样，数字类型支持各种常见的运算，不过python的运算比别的大多数常见语言都更加丰富，此外，还有大量丰富的方法，提供更高效的开发。

String（字符串）

创建字符串

创建字符串可以使用单引号、双引号、三单引号和三双引号，其中三引号可以多行定义字符串，有点类似ES6中的反引号。

Python 不支持单字符类型，单字符也在Python也是作为一个字符串使用。

访问字符串中的值

和ES一样，可以使用方括号来截图字符串，例子如下：

val_str='yelloxing'

print(val_str[0]) #y

print(val_str[1:3]) #el

print(val_str[:3]) #yel

print(val_str[:5]) #yello

字符串运算符

除了上面已经说明的方括号，还有一些别的字符串运算，具体查看文档。

字符串格式化

temp="我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('心叶', 7)

print('['+temp+']') #[我叫 心叶 今年 7 岁!]

如上所示，字符串支持格式化，当然，出来上面用到的%s和%d以外，还有一些别的，具体看文档；是不是感觉有点C语言的味道。

额外说明

所有的字符串都是Unicode字符串（针对python3），有很多有用的方法，真的很有ES和C结合体的味道。

List（列表）

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。

Python有6个序列的内置类型（列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象）。

列表其实类似数组，具体的一些操作就很像字符串（类似ES中数组和字符串的关系）。

常见运算

下面用一个例子来展示一些常见的运算：

val_arr=['Made','in','China']

del val_arr[1]

print(val_arr) #['Made', 'China']

print(len(val_arr)) #2

val_newarr=val_arr+[':information']

print(val_newarr) #['Made', 'China', ':information']

val_arr=val_arr*2

print(val_arr) #['Made', 'China', 'Made', 'China']

print('in' in val_arr) #False

print('Made' in val_arr) #True

for row in val_newarr:

print(row, end=" - ") #Made - China - :information -

print(val_newarr[-1]) #:information

print(val_newarr[1:]) #['China', ':information']

再来看一个有用的例子：

cols=3

rows=2

list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]

print(list_2d) #[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]

嵌套列表

使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如：

loop_arr=['yelloxing','心叶']

result_arr=[loop_arr,'同级别']

print(result_arr) #[['yelloxing', '心叶'], '同级别']

列表的嵌套就很灵活，此外随便提一下：和前面说的一样，也有很多方法提供高效的开发。

Tuple（元组）

元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改，元组使用小括号，列表使用方括号。

创建

元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用

tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000);

tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );

tup3 = "a", "b", "c", "d";

print(tup1) #('Google', 'Runoob', 1997, 2000)

print(tup2) #(1, 2, 3, 4, 5)

print(tup3) #('a', 'b', 'c', 'd')

基本操作

和列表的操作很相似，下面说一个几天特殊的地方：

1.del可以删除某个元组，不过不可以删除元组的某个条目。

2.不可以修改，或许元组会更快，感觉的，没有实际测试。

3.由于元组不可以修改，虽然同样有一些方法，不过和修改相关的方法就没有了。

Sets（集合）

回想一下数学里面的集合，合、交、差、补等运算是不是一下子回想起来了，这里的集合也有这些方法。

和Java的集合类似，一个无序不重复元素集（与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引）。

更具体的说明，如果必要会在单独说明。

Dictionary（字典）

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中，键必须是唯一的，但值则不必。

和ES中的JSON的差不多，操作也很像，不过区别也很大，内置方法很多，具体还是一样，看文档去。

删除字典元素

可以用del删除一个条目或字典，也可以用clear()方法清空字典（比如现在有字段dict，就是：dict.clear()）。

python和python3哪个好

许多刚入门 Python 的朋友都在纠结的的问题是：我应该选择学习 python2 还是 python3，Python 3.7 已经发布了，目前Python的用户，主要使用的版本 应该是 Python3.6 和 Python2.7 ，那么是不是该转到 Python 3.7 呢？

首先先说一下python2与python3的选择

许多刚入门 Python 的朋友都在纠结的的问题是：我应该选择学习 python2 还是 python3？

对此，回答是：果断 Python3 !（推荐学习：Python视频教程）

可是，还有许多小白朋友仍然犹豫：那为什么还是有人推荐我学习 Python2 呢？

其实，无外乎以下一些原因：

1. 无论是 Python 还是 Pip 的下载量，都是 2 比 3 多，可见 2 仍然是主流

错！造成 2 的下载量比 3 多的原因很多，但其中很重要的一条是，绝大多数操作系统（Linux 发行版）默认安装的仍然是 Python 2。人都是有惰性的，许多人懒得折腾就直接用了2 了。但是，2 在下降，3 在上升这是不争的事实。拥抱未来才是王道啊。

2. Python 2 和 3 不兼容，学了 3 还得学 2

错！Python 提供了许多辅助的库，可以让你分分钟写出兼容 3 和 2 的代码，你要做的只是引入几个包而已，几乎不用修改代码。实在万不得已非得用 2，你有 3 的基础，几乎不需要什么额外的学习，也能立刻上手 2。

3. 许多库还停留在 Python 2，Python 3 用不了

错！说出这话的这位仁兄，你是有多久没有关注 Python？太不了解行情了。

根据 py3readiness 的最新统计结果，Pip 上最流行的（下载量最高的）前 360 个库，已经有345 个支持 Python 3 了

python3_readiness.png

其中，只剩下 15 个（大约 4%）库暂时还不支持 Python 3。你究竟是有多执着，非要等到 100% 才肯用 3？

你的工作能有多特别？非得用2才能搞定？即使真遇到这样的情况，使用 virtualenv, conda 这些成熟的工具，分分钟在你的机器上另起一个 2 的环境，和 3 完美兼容，你还需要担心什么？

拥抱 Python 3 吧！

选择 Python3.6 还是 Python 3.7

Python 3.7 已经发布了，目前Python的用户，主要使用的版本 应该是 Python3.6 和 Python2.7 ，那么是不是该转到 Python 3.7 呢？

首先大家要知道Python 3.7 是对 Python 3.6 的升级。Python官方对 3.7 的新特性描述链接如下：

我们最需要注意的是 相对于 3.6 来说， 3.7 在语法上几乎是完全 兼容， 除了如下这一点：

Backwards incompatible syntax changes:

async and await are now reserved keywords.

这段话，指出了 3.7 的唯一不兼容 3.6 的地方就是 async 和 await 变成了Python语言中保留的关键字了。

什么意思？

就是 async 和 await 这两个词 就像 import， for, while 这些词一样， 是系统保留特殊用途的关键字。

也就是说在Python 3.7 里面你不能使用定义 变量、函数之类的 名字

比如，我像下面这样定义变量和函数：

async = 1

def await():

pass

使用Python3.6 运行，没有问题， 而在Python 3.7 里面就会报如下错误

SyntaxError: invalid syntax

如何选择？

所以，如果项目 目前使用的是 Python 3.6 ，而且项目又比较大的话，个人建议不用太着急转到 3.7 上去。 因为不知道你的项目代码和依赖的第三方库的代码是不是做过3.7的兼容性测试， 毕竟 3.7 刚刚出来不久。

3.7 的 pip 执行

pip install psycopg2-binary

安装就会失败，提示 Error: pg_config executable not found

而 3.6的pip安装就没有问题。

所以，我们最好等到3.7被普遍使用了，再转过去。

现在要转到Python3.7， 除非 有你们项目特别渴望使用的 Python3.7 里面的新特性 。 如果是那样的话，一定要 做一个对老的代码覆盖比较充分的测试，防止上线运行的时候出现问题。

用Python2.7怎么办呢？

而如果目前 项目使用的是 Python 2.7 运行，那 主要是 Python 2 和 Python 3 之间 的 迁移问题了， 语法差异有些大。

如果项目声明周期比较长的话， 建议还是 要在合适的时候升级到 Python3。 因为毕竟Python2 在2020年官方就不再维护，到时候出现什么安全漏洞之类的问题，就比较麻烦了。 或者是 有好用的第三方库， 这些库可能没有 Python2 的版本，那样就更麻烦了。

如果决定吧项目从Python2 升级到 Python3， 目前可以先升级到Python3.6 ， 因为业界目前对 3.6 的支持还是比较普遍的。 等以后 3.7 支持比较普遍后，再做升级不迟。

这就是小编今天要分享的内容，希望可以能给大家带来帮助。

python3是什么时候发布的？

python3.0发布时间是2008年12月3日发布。Python是一种计算机程序设计语言，由吉多范罗苏姆创造，第一版发布于1991年，可以视之为一种改良的LISP。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。