写轮眼python代码2021（python画写轮眼）
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python必背入门代码是什么？
python必背入门代码：
defnot_empty（s）：
returnsandlen（s。strip（））0
#returnsands。strip（）
#如果直接单写s。strip（）那么s如果是None，会报错，因为None没有strip方法。
#如果s是None，那么Noneand任何值都是False，直接返回false
#如果s非None，那么判定s。trip（）是否为空。
这样子filter能过滤到None，""，""这样的值。
分成两部分看。第一部分是对长度进行序列。相当于就是range(5)他的结果就是。01234。第二部分就是具体的排序规则。排序规则是用nums的值进行排序，reverse没申明就是默认升序。就是用nums(0到4)的值进行排序，根据这个结果返回的一个range(5)的数组。
根据PEP的规定，必须使用4个空格来表示每级缩进。使用Tab字符和其它数目的空格虽然都可以编译通过，但不符合编码规范。支持Tab字符和其它数目的空格仅仅是为兼容很旧的的Python程序和某些有问题的编辑程序。
Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函数重载。为了增强代码的可读性，可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings，或者简称docstrings)，用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。
python 代码
这个，千万别截图，还得输入一遍，累死。我没看出来使用两重循环的需要。另外，我默认3X3了，其实可以更加智能一点，判断任意nxn的。
C:\ttt.py
'X' wins (horizontal).
Draw.
'O' wins (diagonal).
'X' wins (vertical).
代码：
def ttt(s):
for i in range(3):
label='horizontal'
if s[i][0]==s[i][1] and s[i][1]==s[i][2]:
return "'%s' wins (%s)."%(s[i][0],label)
for i in range(3):
label='vertical'
if s[0][i]==s[1][i] and s[1][i]==s[2][i]:
return "'%s' wins (%s)."%(s[0][i],label)
label="diagonal"
if s[0][0]==s[1][1] and s[1][1]==s[2][2]:
return "'%s' wins (%s)."%(s[0][0],label)
if s[0][2]==s[1][1] and s[1][1]==s[2][0]:
return "'%s' wins (%s)."%(s[0][2],label)
return "Draw."
print ttt([('X', ' ', 'O'),
(' ', 'O', 'O'),
('X', 'X', 'X') ])
print ttt([('X', 'O', 'X'),
('O', 'X', 'O'),
('O', 'X', 'O') ])
print ttt([('X', 'O', 'O'),
('X', 'O', ' '),
('O', 'X', ' ') ])
print ttt([('X', 'O', 'X'),
('O', 'O', 'X'),
('O', 'X', 'X') ])
python代码？
对于新手而言，学了大概的语法，七七八八的历史、概念、知识，然而最直接的一个问题却无人解答：到底要用什么软件、什么环境来写python？比如.m文件可以用matlab写，java可以用Eclipse写，C语言可以用VC等软件写。那么Python用什么写呢？
和C语言一样，当然你可以直接在电脑上开个黑框写，也可像html一样用记事本写，但是没有可视化、便利化的编译软件，显然不符合当代程序员的个性嘛。所以这里推荐下比较流行的一款：Anaconda。
最早也是其他童鞋推荐的，后来看书，例如《Deep Learning With Python》里面，指定用的编译软件就是Anaconda。
推荐学习《python教程》
Anaconda有许多优势：
Anaconda Navigator is a desktop graphical user interface (GUI) included in Anaconda? distribution that allows you to launch applications and easily manage conda packages, environments and channels without using command-line commands. Navigator can search for packages on Anaconda Cloud or in a local Anaconda Repository. It is available for Windows, macOS and Linux.
下载链接：
打开后界面：（我是用macOS系统的）
然后你Launch那个Spyder就可以写python啦！
就是这么简单，然后就可以在这里写啦。
当然，作为新时代的码农，代码主要是靠copy啦，copy进来跑就好了嘛。
之后要跑什么高级点的程序，再自己慢慢探索吧！
开始在python的海洋里遨游吧！！！~
