导航为什么能精准定位（导航能定位吗）
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导航是根据什么发明出来并能精准的知道每条路的？
说到导航系统，一般就会联想到 GPS。GPS 又称为全球卫星定位系统，是美国开发的卫星定位技术。这套卫星定位系统基本设计共有 24 颗卫星（目前运作中的卫星为 31 颗，由于卫星的寿命长短不一，美国每年都会发射一些卫星来更新这个系统）。
这些卫星绕行在地球四周，并分布在 6 个平面上，由于其卫星轨道经特殊的设计与安排，使得 GPS 接收器在地球上约 98% 的位置，只要不被障碍物遮盖，都可以接收到至少 4 颗以上卫星的讯号。而之所以需要至少 4 颗以上卫星的讯号，主要是作为 3 颗卫星的三角定位使用，与 1 颗的辅助定位。
三颗卫星就能决定位置？
要决定你的所在位置，需要利用卫星的三角定位原理。要做到三角定位，首先要量测你和卫星的距离，要测得两点的距离，可由速度和时间差间接求得（距离＝速度x时间）。因为卫星会不断向地表发送讯号，地面上的 GPS 接收器也会不断接收卫星讯号，所以藉由卫星发送讯号与地面接收讯号的时间差，乘上已知讯号的传送速率，就能得到卫星与地面 GPS 接收器的距离。
因为卫星不断向四周发送讯号，若以卫星为圆心，以前述卫星与 GPS 接收器的距离为半径，划出一个球体，它球面上的每一点都是此接收器可能的位置。那么这个接收器到底在哪一点？这时若有此接收器与其他两个卫星的距离，就能画出三个球面，而这三个球面会交会出两个点，这两个点有其中一点必会在地表上。因此若可知三颗已知卫星的位置及其与地面接收器的距离，就能知道接收器在地表的实际位置。
不过，透过上述原理只能得知接收器在地表上的大概坐标，因为卫星讯号在传送与接收的过程中，有容易受环境干扰而不稳定的问题。因此通常需要用到第四颗卫星或差分全球定位系统（DGPS），来确保前面三颗卫星计算结果并提高精确度。当然能参考的卫星点越多，位置的计算结果将会越准确。
更高精准度的定位需求
要如何实现高精准定位系统呢？其关键就是对于当前位置信息了解得越多越好，所以现行手机上高精准度的定位系统，除了使用美国的 GPS 定位外，还会额外参考中国的北斗（BDS）、俄罗斯的 GLONASS等卫星信息。此外，若能配合数位地图、地标，甚至是移动信号基站，就能得到更精确的定位效果。
高精准地图
为了实现高精准度的定位系统，所采用的导航地图，当然也具有高准确度与较多细节信息上的需求，也可以称为高精准地图。现在应用市场上大部分地图软件，透过搭载立体摄影机的车辆，收集周边完整的道路信息，并辨识有助于定位的道路特征。
例如建筑物的角落、灯柱及道路标志等， 也会侦测车道标线、方向箭头、行人穿越道、停车线及路缘。与来自 GPS 的相关定位资料结合后，即可建立一份详尽的路线影像，如此可大幅提升对每条路的精准识别。此外，这些资料还可以随时更新与提供实时的路况。
导航软件是如何精准报告路况的，你知道工作原理吗？
任何一款导航软件要定位用户手机的位置，无非有两种主要方式，一是卫星定位，即GPS系统或者北斗系统；二是基站定位，即LBS定位。此外，AGPS和WIFI也可以参与其中，但这两种是辅助作用。
第一，不是精确，地图软件采用导航等APP获得行驶车辆的数据，然后利用大数据进行分析，比如浮动车算法，这些算法已经有10多年的开发了，所以相对而言比较成熟。
第二，这种方法依赖数据的多少，比如，很多小城市，路况就不行，因为车辆少。哈哈
第三，人们对精准的要求不一样，一般民众和科研人员对地图厂商的数据反应是不同的，一般老百姓对地图路况精准度要求比较低，容易满足，而做科研的，对他们的数据，往往hehe。
第四、不能否则地图厂商的开发人员一直在大数据方面的工作，和大数据本身的为例。一个是单一数据源算法的提升， 比如利用gps判定路况，其算法一直在提升，另外就是多数据源问题，比如利用视频和雷达数据，提升路口交通数据准确预测。
平时在生活中选择导航软件，最看重的就是软件的精准性。在这个大数据横行的时代，要想达到一定精度上的精准，就必须要借助大数据智能化能力，这也是目前市面上大部分导航软件最经常使用的一种技术方法。
比如说，很多导航软件都会通过多元数据池和强大的AI计算能力构成服务平台，实时跟踪道路情况和交通情况，以小时甚至分钟为单位对实时路况进行更新，并推送至用户的系统软件中，尽可能减少因技术问题而产生的路况延迟报告，提高路况报道的精准性。
现在市面上各类导航软件越来越多，而这些软件想要从强大的竞争市场中脱颖而出，最为关键的就是一个“准”字。技术能力的强弱直接决定了导航软件所能够达到的高度。
为什么汽车导航总能算出精准抵达时间？
导航能够精确的算出抵达的时间，因为导航运用了大数据的相应计算，大数据的计算，说的很是高大上，但实际上就是通过大量的数据总结出来人们交通的速度，这个区域的堵塞程度，然后估算距离，确定出一个大致的时间，上下不会差几分钟的时候。
我们开启导航的时候，自然都是开启了自身定位的导航，可以根据我们移动的速度来推测出我们平均的速度，比如说我们有的时候是30公里，有的时候是50公里，那么它综合一下，它取40公里，它推测出了我们平均速度，我们距离目的地还有40公里，那它就是一个小时的到达时间，当然实际估算的时候没有这么简单，因为我们的做的速度变形并不是匀速的，而是变速的变速的频率还完全不一样，这就需要大数据的帮助了，让它算得更精准。
大数据可以根据人们的习惯，根据这个地区的数据来推断出汽车由a点到达b点的大致时间，比如说这个区域堵车的概率是多大，平常几乎所有的车辆从这个区域通过的时候是多大的速度，然后红绿灯又大概会停多久，人们开车的速度是多少距离那个目的地还有多远，综合这些数据人们就能得到一个大致的估算，我们通过自己的笔算有这些数据的话也能算得出来，更何况是精确度非常高的电脑呢，他们有着更为丰富的数据作为支持。
大数据计算确实在生活中有了非常多的使用，导航只是其中之一，精准预测导航到达的时间，还有我们在购物软件上相应的推荐，我们会发现我们搜索了某些东西，然后接下来好几天全部都是搜索的这个东西，它就是利用了人们的生活习惯来给人推送这些东西，增加顾客购买成功的几率，增加成交量。
