神经导航什么时候有的（神经导航是什么意思）
本文目录一览：
- 1、卫星导航是什么时候兴起的？
- 2、百度地图什么时候开始有导航系统用的？
- 3、人工神经网络是哪一年由谁提出来的
- 4、导航是谁发明的？
- 5、神经网络控制系统概念最早是什么时候提出来？有没有经典的案例介绍？
卫星导航是什么时候兴起的？
20世纪70年代，一种最现代化的导航设备开始兴起，这便是美国以21颗工作卫星和3颗备用卫星以及相应的地面支援设备为基础建立的全球船舶定位系统。该系统目前有18颗卫星平均配置在6个轨道上，轨道倾角为55°，运行周期为12个小时，卫星采用伪码扩频、调制方式发射信号。使用的伪码有0码、9码和C/A码。0码、9码信号定位精度高，保密性能好，实际定位精度为10米，专供美国军用和特别用户使用；C/A码供一般用户使用，定位精度为100米。全球定位系统允许全世界范围内全部24小时两维或三维覆盖。中国采用的GPS卫星导航仪均接收C/A码信号。全球定位系统设计的最终格局为：星座由24颗卫星组成，其中21颗是恒定的，3颗为备用。
百度地图什么时候开始有导航系统用的？
早在十年前百度地图就出现了导航
但是当时的导航还不是很完善
用的人也比较少
一般大学生群体居多
后来开始普遍应用于司机导游等行业
人工神经网络是哪一年由谁提出来的
人工神经网络是1943年，心理学家W.S.McCulloch和数理逻辑学家W.Pitts提出来。
他们通过MP模型提出了神经元的形式化数学描述和网络结构方法，证明了单个神经元能执行逻辑功能，从而开创了人工神经网络研究的时代。
1949年，心理学家提出了突触联系强度可变的设想。60年代，人工神经网络得到了进一步发展，更完善的神经网络模型被提出，其中包括感知器和自适应线性元件等。M.Minsky等仔细分析了以感知器为代表的神经网络系统的功能及局限后，于1969年出版了《Perceptron》一书，指出感知器不能解决高阶谓词问题。
扩展资料
人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：
第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。
预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。
第二，具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。
第三，具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。
导航是谁发明的？
现在我们见到的GPS不是某一个人发明的技术。而是伴随着卫星技术的发展逐步改进完善而成的一种“军转民”的应用技术。要了解GPS的历史，我们不妨看看几个重要的历史事件：
1、1957苏联在十月发射人造地球卫星。麻省理工学院的林肯实验室和约翰霍普金斯应用物理学实验室共同开始卫星跟踪项目。海军的传输系统实验于十二月在应用物理学实验室开始进行。
2、1964-1965在北极星潜艇上第一次通过传输系统卫星进行位置修正。（这可以说是GPS的雏形）
3、1961美国航空公司开始了GPS系统的发展工作，用于满足军事需要。
4、1968防御性导航卫星系统的标准被制定出来。
5、1973美国国防部批准了GPS系统的Navstar卫星制造计划。
6、 1977包含了后来GPS卫星的基本特征如携带第一批铯钟的实验型卫星发射升空。
7、1978-1985洛克威尔国际公司制造的十颗GPS系统原型卫星发射升空。
8、1996白宫宣布每一个人都将可以使用高精度的GPS系统。
9、1989-1993之间24颗卫星以每年6颗的速度发射升空。最后一颗卫星于1993年6月发射升空，这些卫星为日后的GPS的全球应用奠定了基础。
10、GPS从1994年全面工作以来，改进工作一直在进行中。这是因为民用用户要求GPS具有更好的抗干扰和干涉性能、较高的安全性和完整性；军方则要求卫星发射较大的功率和新的同民用信号分离的军用信号；而对采用GPS导航的"灵巧"武器，加快信号捕获速度更为重要。
民用GPS导航精度迄今的最大改进发生在2000年5月2日，美国停止了故意降低民用信号性能（称为选择可用性，即S/A）的做法。在S/A工作时，民用用户在99%的时间只有100米的精度。但当S/A切断后，导航精度上升，95%的位置数据可落在半径为6.3米的圆内。
从以上的分析可以看出，GPS的民用技术的真正发展，是在本世纪初才开始真正普及，目前我们在市面上见到的GPS导航仪，更是近几年才发展起来的。当然，电子技术的发展速度是惊人的，甚至比电脑技术的发展还要快速几倍。
总而言之，GPS技术并不是某个人的发明，而是“集体智慧”的体现。
神经网络控制系统概念最早是什么时候提出来？有没有经典的案例介绍？
1943年，McCulloch与Pitts合作提出了第一个神经计算模型，简称MP模型。
典型反馈网络——Hopfield网络
美国物理学家Hopfield提出了离散型Hopfield神经网络和连续型Hopfield神经经网络，引入“计算能量函数”的概念，给出了网络稳定性判据，尤其是给出了Hopfield神经网络的电子电路实现，开拓了神经网络用于联系那个记忆和优化计算机的新途径。
【资料来源】：中国自动化网CA800
